王飛躍教授，作為國際知名的智能系統和復雜系統專家，長期致力于人工智能基礎理論與前沿應用的研究。他提出的“平行智能”理論，為構建新一代人工智能系統提供了獨特的框架。在他的學術思想引領下，人工智能通用應用系統正從一個理論概念，逐步走向工程化實踐，有望深刻改變未來社會的運行模式。

人工智能通用應用系統，并非指一個“全能”的單一程序，而是指一個具備強大泛化能力、可快速適應多種不同領域任務的智能系統架構或平臺。與傳統“專用人工智能”解決特定、封閉問題不同，它追求在開放、動態環境中，通過持續學習與交互，解決廣泛而復雜的實際問題。王飛躍教授倡導的平行智能體系，通過構建人工系統（A）、計算實驗（C）和平行執行（P）的ACP方法論，為這類通用系統的實現提供了可行路徑。

具體而言，在平行智能框架下構建人工智能通用應用系統，意味著：

1. 人工系統構建：針對物理世界的復雜對象（如交通、醫療、制造），在數字空間構建其對應的、可計算、可操控的“人工孿生”模型。這為通用智能提供了一個安全、可控、無限復制的“試驗場”和“訓練場”。
2. 計算實驗驅動：在人工系統中，可以不受物理條件限制地進行海量、極端場景的計算實驗。通用智能的核心能力——如跨領域知識遷移、策略生成、風險評估等——可以在此過程中被反復訓練、評估和優化，加速其“通用”能力的成熟。
3. 平行執行互動：訓練成熟的智能體（或決策模型）與物理實體系統平行運行、持續交互。通用應用系統通過實時對比分析實際與虛擬系統的狀態差異，動態調整自身模型與策略，實現從感知、決策到執行的閉環智能，并在此過程中不斷增強其適應不同場景的“通用性”。

王飛躍教授所描繪的基于平行智能的人工智能通用應用系統，將不僅是一個技術產品，更可能演變為一種新型的社會基礎設施。它將賦能各行各業，實現從局部自動化到全局智能化的躍遷，在智慧城市、應急管理、能源調度、社會經濟治理等宏觀復雜系統中發揮核心作用。這一探索不僅關乎技術進步，更關乎如何以“人機結合、知行合一”的哲學，引導人工智能向善、向智、向穩發展，最終服務于人類社會的整體福祉。