2023年世界人工智能大會(huì)（WAIC）即將拉開(kāi)帷幕，作為人工智能領(lǐng)域一年一度的盛會(huì)，本屆大會(huì)聚焦“智聯(lián)世界 生成未來(lái)”的主題，其中最引人矚目的亮點(diǎn)之一，便是超過(guò)30款大模型的集中發(fā)布與展示。這不僅是技術(shù)成果的集中檢閱，更預(yù)示著人工智能，特別是通用人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，正從技術(shù)探索加速邁向規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的新階段。

一、 大模型“百花齊放”，技術(shù)路徑與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合

本屆WAIC上亮相的30余款大模型，呈現(xiàn)出“百花齊放”的繁榮景象。它們不僅來(lái)自國(guó)內(nèi)頂尖的科技巨頭和人工智能實(shí)驗(yàn)室，也涌現(xiàn)出一批深耕垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)。從參數(shù)規(guī)模上看，千億級(jí)乃至更大規(guī)模的模型已不鮮見(jiàn)；從技術(shù)路線上看，除了持續(xù)優(yōu)化的自回歸語(yǔ)言模型，多模態(tài)大模型（融合文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等多種信息處理能力）成為絕對(duì)主流和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。

更值得關(guān)注的是，這些大模型正加速與具體行業(yè)和場(chǎng)景深度融合。例如，在金融領(lǐng)域，有專注于智能投研、風(fēng)險(xiǎn)控制與合規(guī)審查的專用大模型；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，出現(xiàn)了能夠輔助診斷、解讀醫(yī)學(xué)影像、加速新藥研發(fā)的模型；在工業(yè)制造領(lǐng)域，則有賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的工業(yè)大模型。這種“通用能力”與“專用技能”的結(jié)合，標(biāo)志著大模型技術(shù)正在走出實(shí)驗(yàn)室，實(shí)實(shí)在在地解決各行各業(yè)的復(fù)雜問(wèn)題。

二、 從“模型”到“系統(tǒng)”，人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)雛形初現(xiàn)

單純的大模型本身并非最終產(chǎn)品。本屆大會(huì)展示的核心趨勢(shì)，是各大廠商致力于構(gòu)建以強(qiáng)大基座模型為核心的“人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)”。這類系統(tǒng)通常具備以下特征：

1. 強(qiáng)大的核心基座：以一個(gè)或一組經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、具備強(qiáng)大通用認(rèn)知和生成能力的基座大模型作為“大腦”。
2. 靈活的工具與插件生態(tài)：系統(tǒng)能夠調(diào)用各種外部工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和API，以完成搜索、計(jì)算、繪圖、執(zhí)行代碼等具體任務(wù)，擴(kuò)展了模型本身的能力邊界。
3. 行業(yè)知識(shí)注入與精調(diào)：通過(guò)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)庫(kù)、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)基座模型進(jìn)行精調(diào)（Fine-tuning），或采用檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)，確保其在專業(yè)場(chǎng)景下的可靠性與準(zhǔn)確性。
4. 友好的人機(jī)交互界面：提供自然語(yǔ)言對(duì)話、圖形化操作等多種交互方式，降低使用門(mén)檻，讓非技術(shù)專家也能高效利用AI能力。
5. 安全與價(jià)值觀對(duì)齊：系統(tǒng)層面集成了內(nèi)容安全過(guò)濾、偏見(jiàn)消除、隱私保護(hù)等機(jī)制，確保技術(shù)的可控、可靠、可信。

這種系統(tǒng)化的構(gòu)建思路，旨在將大模型的“智慧”封裝成易于部署、可規(guī)模化復(fù)用的解決方案，從而真正賦能千行百業(yè)。

三、 面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)的方向

盡管前景廣闊，但大模型及其應(yīng)用系統(tǒng)的全面發(fā)展仍面臨一系列挑戰(zhàn)：

• 算力成本高昂：訓(xùn)練和部署大規(guī)模模型需要巨大的算力投入，如何提升能效、降低成本是產(chǎn)業(yè)化必須解決的問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全：高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)是模型性能的基石，同時(shí)數(shù)據(jù)隱私、安全與合規(guī)性要求也日益嚴(yán)格。
• 幻覺(jué)與可靠性：大模型存在的“幻覺(jué)”（生成不準(zhǔn)確或虛構(gòu)內(nèi)容）問(wèn)題在關(guān)鍵應(yīng)用中仍需有效緩解。
• 應(yīng)用落地的深度：如何將技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)造不可替代的價(jià)值，而非流于表面的智能問(wèn)答，是衡量成功的關(guān)鍵。

WAIC上集中亮相的大模型與系統(tǒng)只是一個(gè)開(kāi)始。人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展將朝著更高效（如模型壓縮、推理優(yōu)化）、更智能（如更強(qiáng)的推理與規(guī)劃能力）、更普惠（如開(kāi)源開(kāi)放、降低使用成本）和更安全可靠的方向持續(xù)演進(jìn)。隨著技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和政策的協(xié)同推進(jìn)，一個(gè)由人工智能廣泛賦能的新型生產(chǎn)力圖景正在我們面前徐徐展開(kāi)。